Thèse Identification et la Modélisation des Phénomènes de Saturation des Renforts Tissés 3D H/F - Safran - CDD/Stage/Alternance

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Dans le cadre des différents projets de recherche et développement du Groupe Safran, au sein de l'entité Safran Tech, la plateforme Safran Composites est dédiée au développement, à la maturation des technologies Composites à Matrice Organique (CMO) pour application à des pièces structurales, ainsi qu'à la préparation de leur industrialisation dans le respect d'objectifs technico-économiques ambitieux.

Au sein de son équipe Simulation des procédés, Safran Composites est à la recherche d'un-e doctorant-e CIFRE sur l'identification et la modélisation des phénomènes de saturation des renforts tissés 3D pour aider la mise au point du procédé RTM. Dans cette optique, vos missions consisterons en :

- Dresser un état de l'art exhaustif de travaux similaires et connexes sur des cibles matériaux ou technologiques autour de la mise en oeuvre par voie liquide ;
- Développer un banc expérimental afin de mesurer les effets de saturation des renforts tissé 3D ;
- Conduire des campagnes expérimentales afin d'identifier des lois de comportement de la saturation, en vue de leur intégrer dans un code de calcul CFD ;
- Analyser et comprendre les couplages multiphysiques observées (écoulement, saturation, éventuels effets thermiques, etc.) et améliorer leur modélisation afin de développer des outils numériques plus performants ;
- Exploiter des nouveaux modèles numériques établissant un lien entre la saturation et les paramètres procédé, pour aider la mise au point du procédé sur des pièces industrielles ;
- Transférer les connaissances et les nouvelles méthodes expérimentales du laboratoire vers le centre de recherche Safran Composites ;
- Assurer une communication interne (réunion d'avancement, rapport) et externe (congrès, séminaire, journaux scientifiques) sur les travaux de la thèse, dans le respect des règles de confidentialité.

De formation Bac +5 (école d'ingénieur ou master), vous disposez de solides connaissances en matériaux, mécanique des matériaux, mécanique des fluides et instrumentation expérimentale et mise en oeuvre des composites à matrice organique, et vous avez un goût prononcé pour l'analyse expérimentale et la simulation numérique.

Les compétences indispensables sont les suivantes :
-Connaissances sur les matériaux composites
-Connaissance des méthodes expérimentales
-Connaissance du calcul par éléments finis CFD
-Capacités de synthèse et de traitement/interprétation des données matériaux disponibles et mesurées
-Autonomie et rigueur dans l'exécution de ses activités,
-Capacités de communication, notamment avec différents intervenants et différents métiers (chimie, matériaux, procédés...)
-Niveau d'anglais courant

Les compétences qui seront fortement appréciées sont :
-Une expérience en recherche et développement
-Une expérience dans la conception et la réalisation de bancs d'essai instrumenté.
-La réalisation d'essais d'écoulement en milieu poreux ou composite.
-Une expérience de corrélation essai calcul appliquée au développement de procédés.

• Anglais
• Autonomie
• Mécanique des fluides
• Éléments finis
• Instrumentation
• Chimie